Systems and methods for whole body measurement extraction using a mobile device camera are disclosed. The method receives at least one user parameter； receives at least one image including a human and a background； identifies one or more body characteristics associated with the human； Performing body feature annotation on the identified body features to generate annotation lines on each body feature corresponding to the value, the body feature annotation comprising annotations that have been trained on the annotation training data. Utilizing an annotated deep learning network, the annotated training data comprises one or more images for one or more sample body features and annotation lines for each body feature； annotated body features and one or more Generating a body feature measurement from one or more annotated body features using a sizing machine learning module based on user parameters of the body size measurement by aggregating the body feature measurements for each body feature Generating a value.モバイル装置カメラを使用する全身測定値抽出のためのシステムおよび方法が開示されている。方法は、１つ以上のユーザパラメータを受信するステップと；人間および背景を含む少なくとも１つの画像を受信するステップと；人間に関連付けられた１つ以上の身体特徴を識別するステップと；身体特徴測定値に対応する各身体特徴上に注釈線を生成するために識別された身体特徴について身体特徴注釈付けを実行するステップであって、身体特徴注釈付けは、注釈付け訓練データについて訓練されてきた注釈付けディープラーニングネットワークを利用し、注釈付け訓練データは、１つ以上のサンプル身体特徴についての１つ以上の画像および各身体特徴についての注釈線を備える、ステップと；注釈付き身体特徴および１つ以上のユーザパラメータに基づいてサイジング機械学習モジュールを利用して、１つ以上の注釈付き身体特徴から身体特徴測定値を生成するステップと；各身体特徴について身体特徴測定値を集約することによって身体サイズ測定値を生成するステップと、を含む。
