INDUSTRY FOUNDATION OF CHONNAM NATIONAL UNIVERSITY;전남대학교산학협력단
发明人:
신항식,이준석,박수지,HANGSIK SHIN,JUNSEOK LEE,SOOJI PARK
申请号：
KR1020180092368
公开号：
KR1020200017131A
申请日:
2018.08.08
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
In the method of generating a state classifier according to an embodiment of the present invention, data collected by collecting the candidate indicators not included in the learning indicator set among the predetermined classification indicators together with the learning indicators included in the learning indicator set are inputted. Inputting to a state classifier； Calculating classification accuracy in which each of the candidate indices classifies the state of the collected data together with the learning indices based on a result output from the state classifier； Adding candidate indicators having the highest classification accuracy among the candidate indicators to the learning indicator set； And training the state classifier by inputting the learning indexes included in the learning index set to the state classifier to which the collected data are input.본 발명의 일 실시예에 따른 상태 분류기 생성방법은 기설정된 분류지표들 중 학습지표 집합에 포함되지 않은 후보지표들 각각을 상기 학습지표 집합에 포함된 학습지표들과 함께 기수집된 데이터들이 입력된 상태 분류기에 입력하는 단계； 상기 상태 분류기에서 출력된 결과에 기반하여, 상기 후보지표들 각각이 상기 학습지표들과 함께 상기 기수집된 데이터들의 상태를 분류한 분류 정확도를 산출하는 단계； 상기 후보지표들 중 상기 산출된 분류 정확도가 가장 높은 후보지표를 상기 학습지표 집합에 추가하는 단계； 및 상기 학습지표 집합에 포함된 학습지표들을 상기 기수집된 데이터들이 입력된 상태 분류기에 입력시켜, 상기 상태 분류기를 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.
