用于基于纯几何机器学习的血流储备分数的方法和系统
- 专利权人:
- 西门子保健有限责任公司
- 发明人:
- L.M.伊图,T.帕塞里尼,S.拉帕卡,C.施韦默,M.舍宾格,P.沙尔马,T.雷德尔,D.科马尼丘
- 申请号：
- CN201580061934.9
- 公开号：
- CN107427268A
- 申请日:
- 2015.11.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 公开用于确定针对患者的冠状动脉中的感兴趣的位置的血液动力学指标(诸如血流储备分数(FFR))的方法和系统。接收患者的医学图像数据。从所述医学图像数据提取患者的患者特定冠状动脉树几何结构。从患者的所述患者特定冠状动脉树几何结构提取几何特征。使用经训练的基于机器学习的代理模型、基于所提取的几何特征来计算针对所述患者特定冠状动脉树中的感兴趣的位置的血液动力学指标,诸如FFR。基于从综合生成的冠状动脉树几何结构提取的几何特征来训练基于机器学习的代理模型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
