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在医学成像中合成数据驱动的血液动力学测定
专利权人:
西门子公司
发明人:
D·科马尼丘,L·M·伊图,T·帕塞里尼,S·拉帕卡,T·雷德尔,C·施韦默,M·舍宾格,P·沙尔马
申请号:
CN201511036147.7
公开号:
CN106037710B
申请日:
2015.24.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及在医学成像中的合成数据驱动的血液动力学测定,其中分类器根据合成数据训练,而不是依赖于来自其他患者的训练数据。针对每个所得到的示例计算流量。针对每个所得到的示例计算流量。机器学习的分类器使用来自特定患者的医学扫描数据的特征,以基于特征到从合成数据学习的流量的映射来估计血流量。扰动或改变可以考虑治疗,使得机器训练的分类器可以估计在治疗上改变患者特定的输入特征的结果。不确定性可以通过训练分类器以在给定不确定输入分布的情况下预测可能性分布来进行处理。可以提供不确定性,合成训练数据的使用以及治疗预测中的一个或多个的组合。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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