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一种基于梯度提升决策树的动态心电图心拍分类方法
- 专利权人:
- 杭州质子科技有限公司
- 发明人:
- 谢寒霜,陈蒙,钟一舟
- 申请号：
- CN201811293012.2
- 公开号：
- CN109303559A
- 申请日:
- 2018.01.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于梯度提升决策树的动态心电图心拍分类方法,该方法可以在实际的动态心电图中依据是否有心律失常,以及心律失常的种类对心电信号中的单个心拍进行分类,具体的分类类别包括正常心拍、室上性异位搏动心拍、室性异位搏动心拍、心室搏动与正常心搏的融合心拍,以及起搏器心拍五类,所述方法包括以下步骤:(1)获取训练数据;(2)心拍截取与特征提取;(3)特征选择与分类模型训练;(4)分类模型应用,其中步骤(3)采用了基于树模型的特征选择方法对特征进行选择,并采用梯度提升决策树分类方法训练分类模型。本发明适用于动态心电图的心律失常分类训练,以及不同类型心拍的分类识别,可辅助医生准确读取并分析心电图。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
