用于基于机器学习来评估血管阻塞的方法和系统
- 专利权人:
- 帕伊医疗成像有限公司
- 发明人:
- I.伊斯古姆,M.兹赖克,T.莱纳
- 申请号：
- CN201880020710.7
- 公开号：
- CN110546646A
- 申请日:
- 2018.23.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 提供了一种用于评估一个或多个冠状动脉中的功能上显著的狭窄的存在的方法和系统,所述显著的狭窄还被称为血管阻塞的严重性。方法和系统可以实现预测阶段,所述预测阶段包括:将对比增强体积图像数据集合中的至少一部分分割成对应于目标器官的壁区的数据段,以及分析所述数据段以提取指示依据目标器官的壁区的灌注经历的量的特征。系统和方法可以获得从所灌注器官的训练集合中导出的特征灌注分类(FPC)模型,基于提取的特征并基于FPC模型对数据段进行分类,以及基于特征的分类来提供指示血管阻塞的严重性的预测作为输出。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
