一种网络入侵检测方法
- 专利权人:
- 桂林电子科技大学
- 发明人:
- 常亮,张少伟,古天龙,徐周波,李龙,陈汉宜
- 申请号：
- CN201810510359.1
- 公开号：
- CN108737429A
- 申请日:
- 2018.05.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陈跃琳
- 摘要：
- 本发明公开一种网络入侵检测方法，主要利用粒子群算法局部搜索能力强的优点来弥补蜂群算法局部搜索能力弱的缺点，采用多粒子群算法对蜂群算法选出的优质蜜源位置进行进一步开采；并对传统蜂群算法中观察蜂跟随引领蜂的概率计算方式进行改进，采用更合理的加权反轮盘赌和轮盘赌相结合的方法计算跟随概率；同时引入差异化阈值的多蜂群机制，进一步提高算法的搜索性能。本发明能够提高网络入侵检测系统对未知入侵的检测准确率，并最终提高整个入侵检测系统的检测率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
