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一种采用改进混合粒子群算法的热工过程模型参数辨识方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 陈真,王明春,张雨飞
- 申请号：
- CN201610919907.7
- 公开号：
- CN106502092A
- 申请日:
- 2016.10.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王安琪
- 摘要：
- 本发明公开了一种采用改进混合粒子群算法的热工过程模型参数辨识方法，包括如下步骤：(1)确定辨识系统结构与待辨识参数；(2)获取用于辨识的输入输出数据；(3)运行改进混合粒子群算法得到最优解。本发明将热工过程模型的辨识问题转化为参数的组合优化问题，利用改进混合粒子群算法对参数空间进行高效搜索，获得系统模型参数的最优估计；相比基本粒子群算法，引入遗传算法中的选择、杂交和变异机制，保持群体多样性，避免算法陷入局部最优解；引入人工免疫中的疫苗提取和接种的思想，提高算法搜索速度，采用改进的自适应变异，更合理的保持粒子多样性；引入模拟退火思想，在搜索过程中具有概率突跳的能力，避免搜索过程陷入局部最小解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
