一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法
- 专利权人:
- 江苏大学
- 发明人:
- 裴吉,曹健,王文杰,甘星城,顾延东
- 申请号：
- CN201810499711.6
- 公开号：
- CN108710764A
- 申请日:
- 2018.05.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法，主要下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，泵效率为目标值，建立数据样本；第二，建立人工神经网络近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第三，建立二阶响应面近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第四，建立人工神经网络模型和二阶响应面模型加权叠加的混合近似模型，采用粒子群算法求解权重系数；第五，采用多目标遗传算法对上述混合近似模型在0.8Q、1.0Q、1.2Q三个工况下进行寻优，寻找最优设计点。本发明能建立更准确的混合近似模型，满足拓宽双吸泵高效区的设计要求，同时能减小设计成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
