Systems and methods can include a method for training a deep convolutional neural network to provide a patient radiation treatment plan, the method comprising collecting patient data from a group of patients, the patient data including at least one image of patient anatomy and a prior treatment plan, wherein the treatment plan includes predetermined machine parameters, and training a deep convolution neural network for regression by using the prior treatment plans and the corresponding collected patient data to determine a new treatment plan. Systems and methods can also include a method of using a deep convolutional neural network to provide a radiation treatment plan, the method comprising retrieving a trained deep convolution neural network previously trained on patient data from a group of patients, collecting new patient data, wherein the new patient data includes at least one image of patient anatomy, and determining a new treatment plan for the new patient using the trained deep convolutional neural network for regression, wherein the new treatment plan has a new set of machine parameters.L'invention concerne un réseau neuronal convolutif profond qui peut être entraîné pour fournir un plan de radiothérapie pour un patient. L'apprentissage peut consister à collecter des données du patient sur la base d'au moins une image de l'anatomie de patient provenant de patients, à déterminer un plan de traitement comprenant un ensemble de points de contrôle issus des données de patient collectées, et à utiliser les plans de traitement déterminés et les données de patient collectées correspondantes pour entraîner un réseau neuronal convolutif profond pour une régression afin de déterminer un plan de traitement comprenant un ensemble de points de contrôle issus de données de patient collectées. Le modèle entraîné peut être utilisé pour fournir un plan de radiothérapie, par exemple en temps réel.
