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基于启发式算法的锂离子电池P2D模型参数的辨识方法
- 专利权人:
- 中国科学院上海高等研究院
- 发明人:
- 李军,邹亮亮,黄庆红,田丰,邹志青,汪保国,杨辉
- 申请号：
- CN201510962884.3
- 公开号：
- CN105550452B
- 申请日:
- 2015.12.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 余明伟
- 摘要：
- 本发明提供一种基于启发式算法的锂离子电池P2D模型参数的辨识方法，包括：1）利用锂离子电池在低倍率放电电流下极化可以忽略的特点以及P2D模型中各参数之间的相互关系减少需要辨识的参数的数量；2）依据P2D模型中各参数对电池放电曲线的影响获得P2D模型中各参数的有效区间；3）利用分治策略将P2D模型中的参数分为物理参数及动力学参数，并利用遗传算法分别对物理参数及动力学参数进行依次辨识。本发明能够根据少量实验曲线快速地辨识出锂离子电池P2D模型的所有参数，依据辨识结果能够实现对锂离子电池放电行为进行准确的预测，为锂离子电池更好、更安全的控制提供了可靠的数据支持；整个辨识过程使用单核计算机在较短时间内即能完成。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
