一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 梁修凡,沈炯,李益国,刘西陲,吴啸,潘蕾
- 申请号：
- CN201610209933.0
- 公开号：
- CN105930302B
- 申请日:
- 2016.04.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 柏尚春
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法，将快速遗传算法和灰箱模型相结合，得到一种新型磨煤机故障诊断方法，包括离线模型辨识和在线故障判断这两个过程。本发明不需要获取磨煤机的故障数据就能进行故障类型的判断。由于考虑了磨煤机内部物理过程的机理特性，比常规的故障诊断方法具有更高的精度。采用快速遗传算法对模型进行辨识，有效地减少了辨识过程的时间开销。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
