一种基于滤波器组的脑瘫儿童步态相位识别方法
- 专利权人:
- 海南大学
- 发明人:
- 唐荣年,谢小峰,李创,姜鸿
- 申请号：
- CN201910455200.9
- 公开号：
- CN110151191A
- 申请日:
- 2019.29.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于滤波器组的脑瘫儿童步态相位识别方法,包括:原始信号获取阶段,其中获取脑瘫儿童的表面肌电的原始信号;预处理阶段,其中对接收到的原始信号进行预处理;特征库建立阶段,其中基于log‑gabor滤波器组对预处理后的表面肌电信号进行多频段滤波,并且基于线性判别分析进行特征提取来建立特征库;分类阶段,其中采用极限学习机作为分类器,从特征库里挑出来的特征子集和对应的标签信息作为训练样本,进行ELM建模,以评估脑瘫儿童正常行走过程中步态相位分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
