PROBLEM TO BE SOLVED: To detect an attitude and a motion state of a subject for health care and disease prevention.SOLUTION: A wearable apparatus that a subject wears is provided with an acceleration information measuring part for measuring acceleration information, and a biological signal information measuring part for measuring biological signal information of the subject. A first feature amount corresponding to a first predetermined period and a second feature amount corresponding to a second predetermined period are extracted from the measured acceleration information and biological signal information. A motion/quiescence identification model, a motion identification model, and a quiescence identification model of the subject are created by machine learning based on the first feature amount. An attitude and motion of the subject are identified by integrating determination results based on each identification model. Correspondence information is created that associates the identified attitude and motion with the biological signal information of the subject.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】被験者の姿勢や運動状態を検知して、健康管理や疾病予防を可能とする。【解決手段】被験者が装着するウェアラブル機器に加速度情報を計測する加速度情報計測部と、被験者の生体信号情報を計測する生体信号情報計測部と、を設ける。計測した加速度情報および生体信号情報から第１の所定期間に対応する第１の特徴量および第２の所定期間に対応する第２の特徴量を抽出する。第１の特徴量に基づく機械学習により、被験者の運動・静止識別モデル、運動識別モデル、静止識別モデルを作成する。各識別モデルに基づく判定結果を統合することにより、被験者の姿勢および運動を識別する。識別した姿勢および運動と、被験者の生体信号情報とを対応づけた対応情報を生成する。【選択図】図１
