PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique for extracting a feature amount corresponding to input data, with which an appropriate feature amount can be calculated from the input data through more light-weight arithmetic processing quantities.SOLUTION: A row of code information of the value of input data is acquired for a row of acceleration data which is continuous time-series input data inputted from an acceleration sensor every prescribed period (step S301). A frequency is tallied for each pattern of a row of the acquired code information (step S302). Then, the tallied frequency value for each pattern is outputted as a feature amount corresponding to the acceleration data (step S303).COPYRIGHT: (C)2015,JPO&INPIT【課題】入力データに対応する特徴量を抽出する技術に関し、入力データからより軽量な演算処理量で適切な特徴量を算出可能とする【解決手段】加速度センサから入力する連続する時系列の入力データである加速度データの列に対して、所定期間毎に、入力データの値の符号情報の列が取得される(ステップS301)。得られた符号情報の列のパターン毎に頻度が集計される(ステップS302)。そして、集計されたパターン毎の頻度値が、加速度データに対応する特徴量として出力される(ステップS303)。【選択図】図3
