The present invention relates to a multi-modal cough detection apparatus and method using sound and acceleration data, wherein the multi-modal cough detection method comprises extracting cough sound data and movement of a predetermined time interval before and after coughing as acceleration data, and coughing. The sound data is extracted from the cough sound data using at least one of STFT (Short-Time Fourier Transform) and MFCC (Mel-Frequency Cepstrum Coefficients), and the acceleration data corresponds to the sound feature data. And converting the sound feature data and the converted acceleration data into a matrix, and determining whether coughing occurs by applying the combined matrix to a classifier. According to the present invention, it is possible to improve the accuracy and sensitivity of cough detection by further using cough sound data as well as motion data when coughing occurs.본 발명은 소리와 가속도 데이터를 이용한 멀티모달 기침 감지 장치 및 방법에 관한 것으로, 멀티모달 기침 감지 방법은 기침 발생 시 기침 소리 데이터와 기침 전후 설정된 시간 구간의 움직임을 가속도 데이터로 추출하는 단계, 상기 기침 소리 데이터를 STFT(Short-Time Fourier Transform)와 MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients) 중 적어도 하나의 알고리즘을 사용하여 상기 기침 소리 데이터로부터 소리 특징 데이터를 추출하고, 상기 가속도 데이터를 상기 소리 특징 데이터에 대응하는 형식으로 변환하는 단계, 상기 소리 특징 데이터와 상기 변환된 가속도 데이터를 하나의 행렬로 결합하는 단계, 및 상기 결합된 행렬을 분류기에 적용하여 기침 발생 여부를 판단하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 기침 소리 데이터 뿐만 아니라 기침 발생 시 움직임 데이터를 더 이용함으로써 기침 감지의 정확도, 민감도를 향상시킬 수 있다.
