WEAST AARON B,ウィスト，アーロン，ビー,AARON K GOODWIN,グッドウィン，アーロン，ケー,JAMES M MULLIN,ムリン，ジェイムス，エム,JOHN M SCHMITT,シュミット，ジョン，エム
申请号：
JP2019000641
公开号：
JP2019115665A
申请日:
2019.01.07
申请国别(地区):
JP
年份:
2019
代理人:
摘要：
To relate to calculating energy expenditure values from an apparatus configured to be worn on an appendage of a user.SOLUTION: Step counts may be quantified by detecting arm swing peaks 710 and bounce peaks 714 in motion data. A search range of acceleration frequencies related to an expected activity may be established. Frequencies of acceleration data within a search range may be analyzed to identify one or more peaks, such as a bounce peak and an arm swing peak. Novel systems and methods may determine whether to utilize the arm swing data, bounce data, and/or other data or portions of data to quantify steps. The step counts (and types of peaks) may be used to choose a step frequency and step magnitude. At least a portion of the motion data may be classified into an activity category on the basis of the quantification of steps.SELECTED DRAWING: Figure 7A【課題】ユーザの外肢に装着されるように構成された装置からのエネルギー消費値の計算に関する。【解決手段】動作データの腕振りピーク７１０とバウンスピーク７１４を検出することによってステップ数が定量化されうる。予想活動と関連した加速度周波数の調査範囲が確立されうる。調査範囲内の加速度データの周波数を解析して、バウンスピークや腕振りピークなどの１つ以上のピークを識別することができる。新規のシステム及び方法は、ステップを定量化するために、腕振りデータ、バウンスデータ及び／又は他のデータ若しくはデータの一部分を利用するかどうか判定することができる。ピークの数（及びピークのタイプ）を使用してステップ周波数とステップ大きさを選択することができる。動作データの少なくとも一部分が、ステップの定量化に基づいて活動カテゴリに分類されうる。【選択図】図７Ａ
