一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 杜广龙
- 申请号：
- CN201910925438.3
- 公开号：
- CN110866537A
- 申请日:
- 2019.27.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法。所述方法包括以下步骤:采用emotivepoc+设备进行脑电波数据的采集;使用改进的循环自进化模糊神经网络模型对部分脑电波数据即训练集进行训练;通过训练好的改进的循环自进化模糊神经网络模型对另外的脑电波数据即测试集进行测试。emotivepoc+设备能够采集人脑中的脑电波数值数据。改进的循环自进化模糊神经网络模型是一种神经网络模型,以脑电波数据作为输入,以玩家的情感状态类别作为输出。本发明采用脑电波数据进行情感识别,玩家在游戏中的情感无法被伪造,可以得到在游戏过程中的真实情感,具有较高的情感识别准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
