一种基于深度学习的脑电信号开锁系统及方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 刘治,孔令爽,刘奕,魏冬梅
- 申请号：
- CN201710964522.7
- 公开号：
- CN107669267B
- 申请日:
- 2017.17.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的脑电信号开锁系统及方法,包括非侵入采集设备和计算机,所述非侵入采集设备,被配置为采集锁具主人在思考开锁行为和不思考开锁行为时的脑电信号,采集除锁具主人以外的多人的思考开锁行为的脑电信号;计算机,被配置为对采集的各个行为模式下的脑电信号进行特征提取,将提取得到的特征进行学习和分类识别,确认是否与预先存储的锁具主人在思考开锁行为脑电信号是否匹配,如果匹配,确认为开锁行为。脑电信号的识别具有唯一性,不能被伪造,从而使得安全系数更高。利用深度学习的方法对其进行分类识别,极大地提高了识别精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
