A method for recognizing a user based on a walking cycle using an EMG signal, the method comprising the steps of: (a) receiving training data of an EMG signal in a walking cycle unit of a plurality of channels of a user and generating a classifier ； (b) receiving a test signal of an EMG signal of a plurality of channels in a walking cycle unit, testing the classifier to obtain a recognition rate, and selecting a classifier according to the recognition rate； And (c) recognizing the user with the selected classifier, wherein the EMG signal is generated by dividing the EMG signal in units of a walking cycle according to a user's pressure signal. According to the above-described method, a user is recognized by using an electromyogram signal indicating a detailed movement of a person who is hard to acquire by a physical sensor, thereby providing a user recognition method with high security due to difficulty in forgery and fading .본 발명은 근전도 신호를 이용한 보행 주기 기반 사용자 인식 방법에 관한 것으로서, (a) 사용자의 다수 채널의 보행주기 단위의 EMG 신호의 훈련용 데이터를 입력받아, 상기 EMG 신호로 사용자를 인식하는 분류기를 생성하는 단계； (b) 다수 채널의 보행주기 단위의 EMG 신호의 테스트용 신호를 입력받아, 상기 분류기를 테스트하여 인식률을 구하여, 상기 인식률에 따라 분류기를 선정하는 단계； 및, (c) 상기 선정된 분류기로 사용자를 인식하는 단계를 포함하고, 사용자의 압력 신호에 따라 상기 EMG 신호를 보행주기 단위로 구분하여 상기 보행주기 단위의 EMG 신호를 생성하는 구성을 마련한다.상기와 같은 방법에 의하여, 물리적인 센서로 취득하기 힘든 사람의 세부적인 움직임까지 나타내는 근전도 신호를 이용하여 사용자를 인식함으로써, 일정한 인식률을 가지면서도 위변조가 힘들어 높은 보안성을 갖는 사용자 인식방법을 제공할 수 있다.
