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基于CT值和自动提取呼吸状态的方法
- 专利权人:
- 南昌航空大学
- 发明人:
- 杨词慧,谌青云
- 申请号：
- CN201910149742.3
- 公开号：
- CN110584688A
- 申请日:
- 2019.28.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于CT值和自动提取呼吸状态的方法,该方法包括下述步骤:(1)读取肺部4D‑CT图像;(2)在所读取的4D‑CT图像的第一个呼吸相位的3D‑CT图像中选择一个包含有较多横膈膜组织或运动幅度较大的组织的切片图像;(3)设置感兴趣矩形区域的宽、高和搜索步长的值;(4)在所选的切片图像中自动搜索计算CT值和的最佳感兴趣矩形区域;(5)计算4D‑CT图像所有呼吸相位中与所选切片图像序号相同的切片层图像的对应最佳感兴趣矩形区域CT值和;(6)将每个呼吸相位的最佳感兴趣矩形区域的CT值和按时间顺序排列,得到呼吸曲线。该方法使用简单,自动化程度高,检测准确,且无需借助任何外部检测设备,有效降低了呼吸信号检测的成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
