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一种基于机器视觉与BP神经网络的水果自动分拣方法
专利权人:
陕西科技大学
发明人:
李颀,强华
申请号:
CN201711087227.4
公开号:
CN107694962A
申请日:
2017.11.07
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
王晶
摘要:
一种基于机器视觉与BP神经网络的水果自动分拣方法,首先,安装工业相机,对工作区域的水果图像进行实时的采集。然后进行数字图像处理算法的设计,包括相机标定、图像预处理及不同类型水果特征提取;其次,确定BP神经网络的结构,用特征数据训练网络的权值;最后,把得到水果的位置和种类发送给工业机器人,由工业机器人完成分拣;具有自动识别、定位及分类,对传统靠人工进行分拣的方法进行改进的特点。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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