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基于人工智能的头皮脑电图致痫区的定位方法
- 专利权人:
- 恒泰利康(西安)生物技术有限公司;河南省人民医院
- 发明人:
- 韩雄,韩久琰,郑美琼
- 申请号：
- CN202210603967.3
- 公开号：
- CN114677379A
- 申请日:
- 2022.05.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的头皮脑电图致痫区的定位方法。包括：采集历史脑电图波形图像进行压缩，获取每张历史波形图像的稀疏编码图像；利用神经网络进行训练，获取每个稀疏编码图像的LOSS函数历史值；计算稀疏编码图像LOSS函数历史值均值，获取震荡稀疏编码图像；计算震荡稀疏编码图像与每个稀疏编码图像的相似性，获取关联稀疏编码图像；重新构建所述神经网络的LOSS函数，输出标注图像。根据本发明提出的技术手段，通过对神经网络的LOSS函数重新进行构建，能够有效提升神经网络的识别精确度，有效避免了因为人工标注不准确导致神经网络训练结果较差的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
