The present invention is a method for generating a risk map indicating a predicted tissue infarction probability for each voxel for a set of voxels, wherein each voxel has a first value corresponding to a set of tissue marker values ( x) and generating the risk map using a statistical model based on data from the group of subjects and a random variable, the statistical model further based on the random variable For example, it relates to a method having a second value (zi) for modeling a non-measured value. The present invention recognizes the variation by the subject of the tissue infarction formation probability for each voxel by taking into account the non-measured value, and thus enables a more reliable estimation of the infarction formation probability. It is thought that there is sex. [Selection] Figure 1本発明は、一組のボクセルに対して、ボクセルごとの予測組織梗塞形成確率を示すリスクマップを生成する方法であって、各ボクセルについて、一組の組織マーカー値に対応する第１の値（ｘ）を受け取るステップと、被験者群からのデータに基づく統計学的モデルと確率変数とを用いて前記リスクマップを生成するステップとを有し、前記統計学的モデルは、さらに、確率変数に基づく、たとえば、非計測値をモデリングする、第２の値（ｚｉ）を有する方法に関する。本発明は、非計測値を考慮に入れることでボクセルごとの組織梗塞形成確率の被験者によるばらつきを認識することで、梗塞形成確率のより信頼性の高い推定を可能にすることができるので、優位性があると考えられる。【選択図】図１
