一种基于LSTM-RNN模型的无创血糖预测方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 陈小惠,吕亚帅,孙斌,吴煜庆
- 申请号：
- CN201910029964.1
- 公开号：
- CN109758160A
- 申请日:
- 2019.11.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于LSTM‑RNN模型的无创血糖预测方法,主要是利用双波长,通过透射方式进行数据收集,同时基于LSTM‑RNN模型对血糖进行计算预测,本方法具有强大的学习能力,同时还具有非常强的泛化能力,且经实验认证能够有效提高血糖浓度预测精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
