一种基于神经网络的近红外光谱断层成像重建方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 冯金超,孙秋婉,贾克斌,李哲,孙中华
- 申请号：
- CN201810338705.2
- 公开号：
- CN108814550A
- 申请日:
- 2018.04.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络的近红外光谱断层成像重建方法,属于医学图像处理领域在玻尔兹曼辐射传输方程中,光的传输过程被看作是光子在介质中的吸收与散射过程,光与组织的相互作用由吸收系数、散射系数以及反应散射分布的相位函数决定,并在传输中只考虑光的粒子性,不考虑光的波动性,因此也不考虑与光的波动性相关的偏振及干涉现象,只追踪光的能量传输。使用基于BP神经网络的重建方法进行光吸收系数分布的重建,通过计算可以得出吸收系数分布的重建结果,本方法不但可以对吸收系数分布进行准确重建,同时有较高的计算效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
