PROBLEM TO BE SOLVED: To more accurately estimate a sleep state or a risk on sleep from data acquired while awake.SOLUTION: A sleep state estimation device 1 includes: a drowsiness feature amount extraction part 101 for extracting a drowsiness feature amount, which is a feature amount on drowsiness and a feature amount associated with a time element or including a time element, from biological information while an estimation object person is awake a sleep state estimation model storage part 102 for storing a sleep state estimation model indicating relationships between the drowsiness feature amount and the sleep state and a sleep state estimation part 103 for estimating the sleep state of the estimation object person using the drowsiness feature amount extracted by the drowsiness feature amount extraction part 101 and the sleep state estimation model.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2019,JPO&INPIT【課題】起床中に得られるデータから、睡眠状態または睡眠に関するリスクをより高精度に推定する。【解決手段】本発明による睡眠状態推定装置1は、推定対象者の起床中の生体情報から、眠気に関する特徴量であって時間要素と対応づけられたまたは時間要素を含む特徴量である眠気特徴量を抽出する眠気特徴量抽出部101と、眠気特徴量と睡眠状態との関係を示す睡眠状態推定モデルを記憶する睡眠状態推定モデル記憶部102と、眠気特徴量抽出部101によって抽出された眠気特徴量と、睡眠状態推定モデルとを用いて、推定対象者の睡眠状態を推定する睡眠状態推定部103とを備える。【選択図】図1
