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基于案例推理的钢板表面缺陷的自动识别方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 严爱军,黄晓倩,王普
- 申请号：
- CN201410146944.X
- 公开号：
- CN103971133B
- 申请日:
- 2014.04.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 吴荫芳
- 摘要：
- 由于识别钢板表面缺陷的机理模型难以建立，不利于产品质量的检测与控制，本发明提出一种基于案例推理技术的钢板表面缺陷的识别方法，实现对裂纹、鳞皮、结疤、凸起等七种缺陷的自动识别；该方法通过建立案例库、权重分配、获取目标案例、数值归一化、案例检索、案例重用及案例存储等环节建立案例推理识别模型，并实现识别算法，从而提高识别的准确率；解决了当前分配案例推理特征变量权重的主观性和不确定性而导致识别准确率低的问题；实验结果表明该方法能够准确识别钢板表面的缺陷，具备良好的灵敏性和特异性，提高钢板表面缺陷的处理效率和降低废品率，对钢板生产期间表面缺陷的成因分析、改进生产操作方法、提高产品质量具有重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
