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利用多源信息和案例推理的下肢康复方案设计方法和装置
专利权人:
中国地质大学(武汉)
发明人:
王峰,佘锦华,赵娟,王赫,吴昊,敖小虎,周宇健,戈汪洋
申请号:
CN202211236839.6
公开号:
CN115762708A
申请日:
2022.10.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明提供一种利用多源信息和案例推理的下肢康复方案设计方法和装置,采集待康复患者的多源数据,基于多源数据生成目标特征属性向量和属性权重向量,多源数据包括肢体运动信息、与康复机器人的接触力和患者运动过程中的生物电信息;基于目标特征属性向量和属性权重向量,确定康复患者案例库中与待康复患者相匹配的目标案例,康复患者案例库中包括多个康复患者的特征属性向量和康复方案属性向量;基于匹配康复患者的特征属性向量、待康复患者的目标特征属性向量和属性权重向量对匹配康复患者的康复方案属性向量进行修正,得到待康复患者的目标康复方案。达到了减轻医生工作强度的目的,且康复处方的适配度更高。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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