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基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统
- 专利权人:
- 兰州大学
- 发明人:
- 胡斌,蔡涵书,曲志雕,张健
- 申请号：
- CN201911293765.8
- 公开号：
- CN110974260A
- 申请日:
- 2019.16.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统,将脑电特征与案例推理技术相结合,形成基于案例推理的抑郁症识别系统,提高抑郁症识别的效率和准确率。包括脑电数据采集模块、脑电数据处理模块、案例推理模块以及显示模块;脑电数据采集模块用于获取脑电数据;脑电数据处理模块用于对获取的脑电信息进行相关处理并进行抑郁脑电特征提取及属性约简,形成案例属性,将这些属性传入案例推理模块;案例推理模块用于根据目标案例的案例属性,在构建的抑郁症脑电特征系统案例库中进行相应检索,检索与目标案例最相似的源案例,通过案例推理进行抑郁症特征识别,将识别结果送入显示模块;显示模块用于显示识别结果及相关案例信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
