基于神经网络的BCG信号心率提取方法
- 专利权人:
- 杭州埃因霍温科技有限公司
- 发明人:
- 胡军
- 申请号：
- CN201910691942.1
- 公开号：
- CN110801212A
- 申请日:
- 2019.29.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络的BCG信号心率提取方法,包括如下步骤:构建数据集,对HB类型序列和NHB类型序列进行预处理,构建神经网络模型,训练调试神经网络模型,心率检测;本发明具有能够有效的找出波峰点和波峰点之间的间隔HB类型序列,计算出心率间隔,既弥补了波形法的缺陷,又使BCG在心率检测上的实用性增强;心率检测抗干扰能力强,抗形变能力强,准确性高的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
