一种基于个体特征的帕金森病术后运动改善的预测系统
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 李蓉,王旭阳,陈华富
- 申请号：
- CN202211398426.8
- 公开号：
- CN115762757A
- 申请日:
- 2022.11.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于个体特征的帕金森病术后运动改善的预测系统，属于生物医学图像模式识别技术领域。首先，本发明基于多中心大样本的正常对照结构脑影像数据建立标准结构协变脑网络模型；再把患者个体数据加入正常对照组中作为对标准空间的扰动构建该扰动与标准模型间的偏移矩阵；对该矩阵进行标准化和非线性变换后作为特征矩阵输入预测框架中，建立与术后改善率间的多元回归模型；最终在发现集和独立测试集中验证预测模型的有效性。本发明提出一种新的刻画个体结构协变网络方法，并实现了对帕金森病DBS术后改善的智能预测，可以作为帕金森病临床手术疗效评估的一种辅助智能手段。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
