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无创预测垂体腺瘤肿瘤生长速度的方法
- 专利权人:
- 中国医学科学院北京协和医院
- 发明人:
- 王任直,冯铭,范阳华
- 申请号：
- CN201911017563.0
- 公开号：
- CN110742687A
- 申请日:
- 2019.24.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种无创预测垂体腺瘤肿瘤生长速度的方法,其包括,第一步、构建垂体腺瘤生长速度的影像数据库及模型:a)采集至少两百例垂体腺瘤的T1、T2和CET1三个常规MRI以及KI‑67值;b)利用医学图像处理软件将上述MRI中的垂体腺瘤勾画出来;c)利用PyRadiomics方法从上述每例垂体腺瘤的T1、T2和CET1三个常规MRI中提取影像特征;d)通过机器学习的人工智能算法从上述提取的影像特征中选择出与垂体腺瘤生长速度相关的影像特征,并构建基于常规MRI的垂体腺瘤生长速度的模型;第二步、采集目标垂体腺瘤生长速度相关影像特征,然后将目标垂体腺瘤生长速度相关影像特征的值导入第一步中构建的垂体腺瘤生长速度的模型中即可推导出目标垂体腺瘤的生长速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
