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萎れ具合予測システム及び萎れ具合予測方法
专利权人:
NATIONAL UNIV CORP SHIZUOKA UNIV
发明人:
MINENO HIROSHI,峰野 博史,KANEDA KAZUMASA,兼田 千雅,SHIBATA SHUN,柴田 瞬
申请号:
JP2016166073
公开号:
JP2018029568A
申请日:
2016.08.26
申请国别(地区):
JP
年份:
2018
代理人:
摘要:
PROBLEM TO BE SOLVED: To predict with high accuracy the wilting condition of a plant according to the cultivation environment without requiring complicated procedures.SOLUTION: A watering control system 10 comprises: a camera 3 which acquires images related to the posture of a target plant S an environmental sensor 7 which outputs measured data related to the surrounding environment of the target plant S an image feature amount calculation unit 17 which calculates a numerical value vector which is a feature amount related to the wilting condition of the target plant S using mechanical learning on the basis of the images acquired by the camera 3 and a learning machine 21 which derives a predicted value which is a numerical value indicating the wilting condition of the target plant using the mechanical learning on the basis of the numerical vector calculated by the image feature amount calculation unit 17 and the measured data output by the environmental sensor 7.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2018,JPO&INPIT【課題】複雑な取り扱いを必要とすることなく、栽培環境に応じた植物の萎れ具合を高精度に予測すること。【解決手段】灌水制御システム10は、植物である対象物Sの草姿に関する画像を取得するカメラ3と、対象物Sの周囲環境に関する測定データを出力する環境センサ7と、カメラ3から取得された画像を基に、機械学習を用いて対象物Sの萎れ具合に関する特徴量である数値ベクトルを算出する画像特徴量算出部17と、画像特徴量算出部17によって算出された数値ベクトル、環境センサ7から出力された測定データとを基に、機械学習を用いて対象物の萎れ具合を表す数値の予測値を導出する学習器21と、を備える。【選択図】図1
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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