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一种基于多模态MRI图像预测手术切除肝细胞癌复发的影像组学特征处理方法
- 专利权人:
- 大连医科大学附属第一医院
- 发明人:
- 刘爱连,郭妍,赵莹,王楠,李昕,武敬君,吴艇帆,张钦和
- 申请号：
- CN201911269280.5
- 公开号：
- CN110916666A
- 申请日:
- 2019.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多模态MRI图像预测手术切除肝细胞癌复发的影像组学特征处理方法,包括:收集多模态肝细胞癌的MR样本图像并对其进行感兴趣区域勾画,提取感兴趣区域的图像特征;对提取的图像特征进行哑变量处理,生成一个取值为0或1的哑变量特征;计算Spearman相关系数以0.95为阈值去除高相关性特征,再采用支持向量机递归特征消除方法进行特征选择;将选择后的特征输入模型构建L1正则化Logistic回归模型,通过5折交叉验证技术进行参数调整,得出特征降维结果;基于机器学习方法的最优化理论,引入5折交叉验证技术,通过L2正则化模型构建思想,最优化得到L2正则化Logistic回归模型,采用ROC方法对L2正则化Logistic回归模型进行评价。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
