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一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法
- 专利权人:
- 国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;沈阳工业大学
- 发明人:
- 张海宁,贾昆,孟可风,宋锐,杨立滨,杨军,李正曦,苟晓侃,李春来,赵世昌,丛贵斌,薛俊茹,柴元德,甘嘉田,苏小玲
- 申请号：
- CN201611063183.7
- 公开号：
- CN106845668A
- 申请日:
- 2016.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 孙伟峰`顾楠楠
- 摘要：
- 本发明公开了一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括所述方法包括所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题，提高光伏利用率，提高配电网电力系统的可靠性，提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
