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电力变压器故障诊断模型的建立方法
- 专利权人:
- 清华大学;广州供电局有限公司
- 发明人:
- 吐松江·卡日,高文胜,张紫薇,莫文雄,陆国俊,王红斌,栾乐,崔屹平
- 申请号：
- CN201710313314.0
- 公开号：
- CN107169514A
- 申请日:
- 2017.05.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张润
- 摘要：
- 本发明公开了一种电力变压器故障诊断模型的建立方法，包括以下步骤：S1：基于故障类型明确的油中溶解气样本建立数据集，并根据所述故障类型明确的油中溶解气样本数据集建立对应的扩展特征集D，其中，所述扩展特征集D包括多个特征项；S2：规范化所述扩展特征集D，采用Relief F算法对所述多个特征项求解特征权重并排序筛选，建立特征子集D1；S3：根据Pearson积矩相关系数，对所述特征子集D1求解相关系数并筛选，构成特征子集D2；S4：根据改进遗传算法，基于所述特征子集D2综合求解最优故障诊断模型参数，建立电力变压器故障诊断模型。本发明可以建立准确率高的电力变压器故障诊断模型，以达到对未知的油中溶解气的故障类型进行诊断的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
