基于多传感器数据融合技术的穿戴式智能化步态分析仪
- 专利权人:
- 发明人:
- 刘洋,张嘉俊,何志铜,高飞,邱泳欣,蔡观富,林卓毅
- 申请号：
- CN202211679011.8
- 公开号：
- CN115644858A
- 申请日:
- 2022.12.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多传感器数据融合技术的穿戴式智能化步态分析仪，包括：用于采集肌肉收缩产生电信号的双导表面肌电传感器；用于采集人体下肢运动时腿部关节的角度、角速度和角加速度信息的惯性测量单元；用于采集足底压力信息的足底薄膜压力传感器；用于通过多传感器数据融合技术与D‑S证据理论融合算法将采集的数据信息进行融合处理的主控板；用于通过深度神经网络智能算法进行步态识别的CS架构网络服务器。本发明采用多传感器数据融合技术平衡了不同类型传感器的信息强度，采用深度神经网络智能算法提高了步态识别的准确率；同时充分利用网络服务器的算力，降低了对单片机性能的要求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
