数据分类模型优化方法及分类方法
- 专利权人:
- 西北大学
- 发明人:
- 严寒
- 申请号：
- CN201810431983.2
- 公开号：
- CN108830292A
- 申请日:
- 2018.05.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 张明
- 摘要：
- 本发明公开了一种数据分类模型优化方法及分类方法，通过遗传算法对卷积神经网络中的每一层权重进行迭代更新，能够更快的找到卷积神经网络的最优权重；经过实验验证，本发明提供分类模型在训练次数达到500次左右即可达到最优，有效改善了卷积神经网络在分类时陷入局部极小、收敛速度慢的问题；并且本发明提供的分类方法的分类精度相比较传统卷积神经网络具有更高的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
