Systems and methods are disclosed in which a time series analysis algorithm is used to analyze inputs such as adjustments a patient has made to the amplitude of stimulation in an implantable stimulator system. The algorithm uses these inputs to predict how the patient would likely adjust the amplitude in the future, i.e. to predict future amplitudes for the patient as a function of time. Preferably, the algorithm determines one or more of an amplitude level, at least one seasonal variation, or at least one trend when predicting the amplitude. This predicted amplitude can then be used to automatically adjust the amplitude of the stimulation provided by the patient's stimulator. The algorithm may only use previous amplitude adjustments to predict the amplitude, other time-varying inputs, or combinations of both.La présente divulgation concerne des systèmes et des procédés dans lesquels un algorithme d'analyse de séries chronologiques est utilisé pour analyser des entrées telles que des ajustements qu'un patient a apporté à l'amplitude de stimulation dans un système stimulateur implantable. L'algorithme utilise ces entrées pour prédire la manière selon laquelle le patient ajusterait probablement l'amplitude dans le futur, c'est-à-dire pour prédire des amplitudes futures pour le patient en fonction du temps. Préférablement, l'algorithme détermine un niveau d'amplitude et/ou au moins une variation saisonnière et/ou au moins une tendance lors de la prédiction de l'amplitude. Cette amplitude prédite peut ensuite être utilisée pour ajuster automatiquement l'amplitude de la stimulation fournie par le stimulateur du patient. L'algorithme peut uniquement utiliser des ajustements d'amplitude précédents pour prédire l'amplitude, d'autres entrées variant dans le temps, ou des combinaisons des deux.
