基于最优小波包变换的非平稳风速预测方法
- 专利权人:
- 上海大学
- 发明人:
- 李春祥,薛伟,丁晓达
- 申请号：
- CN201510290114.9
- 公开号：
- CN105046044A
- 申请日:
- 2015.05.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 陆聪明
- 摘要：
- 本发明提供一种基于最优小波包变换的非平稳风速预测方法，其包括如下步骤：第一步：采用谐波合成法生成零均值的非平稳风速，通过调制函数调制得到时变的非平稳风速序列；第二步：选用非对称的db类小波，利用小波包技术对进行分解；第三步：对于分解后的信号，分两类算法预测：即对高频信号采用自回归AR预测建模，对低频信号采用WSVM预测建模，其中WSVM的模型参数和核参数利用遗传算法优化选取；第四步：将高频信号的预测数据与低频信号的预测数据叠加得出最终预测结果。本发明在充分拟合低频信息的同时，也避免对高频信息的过拟合，从而提高了非平稳时间序列的预测精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
