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一种基于精细边界层模式的复杂地形风电场风速预测方法
专利权人:
南京信息工程大学;东南大学;北京四方继保自动化股份有限公司
发明人:
王咏薇,高山,高卓,王志林,黄乾,吴息,黄学良,刘勇,屠黎明,刘青红
申请号:
CN201210479940.4
公开号:
CN102930177B
申请日:
2012.11.23
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
吴鸿维
摘要:
本发明公开了一种基于精细边界层数值模式的复杂地形风电场风速预测方法。所述的方法对历史测风塔数据进行采集,将获取的地理信息系统等地形地貌数据转化为中尺度天气预报模式及精细边界层数值模式可直接调用的静态数据。对中尺度天气预报模式及精细边界层数值模式进行风电场本地化配置使得模式气象环境模拟最优。并以中尺度天气预报模式及精细边界层数值模式为主体,建立风电场风速预测系统,进行风电场周边500平方公里,为期3-7天,水平网格分辨率为100米,时间间隔为5-15分钟动态可调的风电场风速预报。由于引入精细的地形地貌数据,并采用精细边界层数值模式进行100米分辨率的动力降尺度预报,该方法更适合复杂地形条件下的风电场风速预测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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