基于遗传算法和粒子群集成的LSSVM风速预测方法

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专利权人:

上海大学

发明人:

李春祥,丁晓达

申请号：

CN201510354573.9

公开号：

CN104951834A

申请日:

2015.06.24

申请国别(地区):

中国

年份:

2015

代理人:

陆聪明

摘要：

本发明提供一种基于遗传算法和粒子群集成的LSSVM风速预测方法，其包括如下步骤：将有限风速样本划分为训练集和测试集，进行归一化处理；初始化遗传算法、LSSVM相关参数；进行染色体编码，随机生成初始种群；计算每个染色体对应的适应度，若满足要求直接进入第五步粒子群算法，若不满足，进行遗传算法的选择、交叉、变异操作；用遗传算法得到的最优参数组合初始化粒子群相关参数；将各粒子的自身最优位置适应度值与群体最优位置的适应度值比较；输出最终的最优参数组合，得到优化的LSSVM模型；得到预测的风速时程谱。本发明具有优化精度高，收敛精度高，迭代次数少，成功率高等特点。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/