基于空洞卷积网络的电阻抗图像重建方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 任尚杰,孙凯,董峰
- 申请号：
- CN201910074577.X
- 公开号：
- CN109859285A
- 申请日:
- 2019.25.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于空洞卷积网络的电阻抗图像重建方法,包括下列步骤:从已有的人体胸腔影像图像集中提取待测肺部形状和胸腔轮廓形状,得到肺部和胸腔的二值图像;根据二值图像建立相应的包括传感器模型和待测内含物在内的EIT仿真模型,胸腔轮廓形状用于建立传感器模型,肺部形状用于建立一定电导率的内含物;考虑模型误差,在EIT仿真模型基础上进行数据增强;求解上一步骤处理后的仿真模型正问题,得到图像重建所需的边界测量电压,建立CNN模型,测量电压和胸腔二值图像作为CNN模型的输入,以待测肺部图像作为CNN模型的输出。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
