您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于深度学习的电阻抗成像方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 任帅,许少峰,王一轩,蔡茂林,石岩,王娜
- 申请号：
- CN202011104178.2
- 公开号：
- CN112200306A
- 申请日:
- 2020.10.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的电阻抗成像方法，包括如下步骤：获取待测区域的原始边界测量电压数据集，算出待测区域电导率的初始分布序列，归一化处理后形成对应的训练数据集；对电导率初始分布序列添加标准正态分布的噪声，利用深度学习网络，使用训练数据集训练变分自动编码器；根据边界测量电压数据集，使用训练好的变分自动编码器中的编码器生成网络中的隐藏层数据，以获取输入的电压数据特征；利用电压数据特征和训练好的变分自动编码器中的解码器，建立边界测量电压数据集和对应电导率分布序列之间的映射关系。本发明解决了传统电阻抗成像中重建图像精度不高、抗噪性差、利用先验知识效率低等问题，提高了电阻抗成像的图像重建精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
