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一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 龙军,余姝蕾,赵贵虎
- 申请号：
- CN201910625030.4
- 公开号：
- CN110363242A
- 申请日:
- 2019.11.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统,其中方法包括:采集被试者脑运动区在大脑意识运动时段内的脑血氧原始数据序列;对该序列进行预处理并提取特征值以构建特征向量,作为训练样本;针对所有k种意识运动类别分别获取训练样本;根据意识运动类别的数量k,构建k(k‑1)/2个SVM分类模型;针对每个SVM分类模型,从训练集中获取相应的训练样本,构成相应的子样本集;采用子样本集训练获取相应组合类别的SVM二分类器,并组合得到意识运动类别多分类器;按上述方法获取待测者的特征向量,输入至意识运动类别多分类器以对待测者进行意识运动识别。本发明可实现对未知意识运动类别进行在线实时多分类识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
