面向功耗的混合粒子群脉冲神经网络映射方法
- 专利权人:
- 广西师范大学
- 发明人:
- 刘俊秀,黄星月,罗玉玲,莫家玲,丘森辉,闭金杰,彭慧玲
- 申请号：
- CN201710319369.2
- 公开号：
- CN107169561A
- 申请日:
- 2017.05.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 周雯
- 摘要：
- 本发明公开了一种面向功耗的混合粒子群脉冲神经网络映射方法，通过将粒子群算法与遗传算法的结合的神经元节点映射方式，得到神经元节点映射到硬件系统中的最佳映射结果，映射方法主体采用粒子群算法，在粒子群算法运行的过程中结合遗传算法的突变操作，对基本粒子群算法进行改进，循环算法至满足终止条件。本发明的技术方案克服了基本粒子群算法性能的缺陷，既能够发挥粒子群算法原有的搜索能力，也能克服因基本粒子群算法过早收敛，容易陷入局部最优节的缺点，使算法能够搜索到全局最优解，有效地降低了系统功耗，增强了映射方案的应用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
