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基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练方法
- 专利权人:
- 西北师范大学
- 发明人:
- 陈旺虎,马生俊,俞茂义,李金溶,郏文博
- 申请号：
- CN201611149712.5
- 公开号：
- CN106682729A
- 申请日:
- 2016.12.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 曹玉琳
- 摘要：
- 本发明涉及大数据与云计算领域，尤其涉及一种基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练方法。该方法首先将训练样本集划分成多个输入数据分片，并分别传递给一个Map任务；各Map任务对初始BP神经网络进行迭代训练，产生局部收敛权阵，Reduce任务接收到所有Map任务产生的局部收敛权阵，利用遗传算法对各局部收敛权阵进行进化，然后利用优化的各局部收敛权阵对训练样本集进行全局收敛性判断；若已产生对训练样本集全局收敛的权阵，则训练结束；否则选取适应度最高的权阵，再进行下轮MapReduce迭代，直到MapReduce训练BP神经网络达到全局收敛。本发明可有效提高MapReduce训练的训练速度和训练精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
