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一种荧光光谱结合人工神经网络检测食品色素的方法
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 陈国庆,马超群,吴亚敏,朱焯炜,朱拓
- 申请号：
- CN201110302153.8
- 公开号：
- CN102507516A
- 申请日:
- 2011.09.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 殷红梅
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于荧光光谱技术结合人工神经网络检测食品色素的方法，用超纯水对食品色素的标准物质溶液稀释，配制不同浓度的色素溶液作为训练样本；测量训练样本中样品溶液的荧光光谱，对光谱数据进行归一化处理；用小波变换法对归一化处理后的光谱数据进行压缩、降维；以训练样本的小波系数值作为输入，训练样本的浓度值作为输出，训练、建立径向基函数人工神经网络，并确定人工神经网络的散布常数值；测量待测色素溶液的荧光光谱，并经小波变换法处理得到小波系数，以小波系数作为预测输入值，输入已建立好的人工神经网络，得到输出；计算得到预测结果的相对误差。本发明可高效、准确地实现对食品色素的定性、定量检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
