一种基于BP人工神经网络的数字助听器智能验配算法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 陈霏,王帅,姬俊宇
- 申请号：
- CN201611087426.0
- 公开号：
- CN106714062A
- 申请日:
- 2016.11.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘子文
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于BP人工神经网络的数字助听器智能验配算法，该算法基于BP人工神经网络，通过大量的训练数据对网络进行训练，得出一个令人满意的成熟网络，并利用自行建立的公式模型对网络进行修正，从而得到成熟的智能验配算法；本发明利用遗传算法原理对BP人工神经网络的初始权值和阈值进行优化，并利用现有的听力图和频谱增益响应作为训练数据对BP人工神经网络进行训练，同时通过验配公式模型对网络进行修正，得到成熟的BP人工神经网络来代替现有的验配处方公式，进而得到数字助听器的各通道增益、最大声输出、压缩率以及压缩拐点等参数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
